第54章 数据模型（1 / 2）

正所谓，语不惊人死不休。

赵立华沉默了许久，一开口就给会议室众人带来了震撼。

方洲笑了笑，说道：“赵科长，你这个想法倒是挺新颖的，而且听起来还是可行的。”

赵立华正色道：“完全可行，我去很多企业宣传过社保基金的安全政策，有些企业为了节省用工成本，根本就没有设立审核岗位也没有合理分工，有些公司甚至都敢让同一个人干会计和出纳。”

方洲说道：“我觉得可以从这个思路上出发，看看是否有人连续几次在同一个单位办理失业待遇。”

赵立华马上将这条线索记录下来。

方洲将众人的意见总结下来，说道：“大家刚才提出的想法都非常好，有很多都是以前没有考虑过的角度，也许这些新颖的角度就能成为破局的关键，当然了，也有可能还是无用功。”

“不管怎么样，我希望大家都能继续坚持，尽自己最大的努力，哪怕毫无寸功，至少也能对得起自己的职责。”

“谢谢大家的支持和配合。”

话落，几人纷纷鼓掌，然后各自投入到工作当中。

苏晓楠跟着方洲回到办公室，问道：“方主任，我该做些什么？我虽然对失业待遇的具体工作流程不太清楚，不过我会尽快学习的，一定不耽误您安排的工作。

方洲笑了笑：“别那么大压力，最近这段时间，你的主要工作就是配合我做数据模型的筛选。”

苏晓楠面露不解，问道：“数据模型，这是什么意思？”

方洲打开自己的电脑，解释道：“你还记得我对养老待遇的数据筛查吗？并不是随便写个程序，就能够从海量的数据中找出问题，这里面还涉及到筛查逻辑和路径的选择，只有正确的逻辑和适合的路径互相搭配，才能找出想要的数据。”

“养老待遇的筛查，我建立的数据模型是对人工认证和异地认证的分析。”

“可是失业待遇的佐证材料都是人工审核，并且很少有异地的情况，所以上次的数据模型就派不上用场了。”

“必须根据失业待遇的特点，也就是刚才开会讨论出来的几种方法来进行尝试，看看用哪些逻辑和筛选条件才能把疑点数据找出来。”

苏晓楠顿时恍然，这才明白其中的原理。

方洲说道：“可能需要尝试很多种数据模型才能找到疑点数据，这个过程会很枯燥，而且不见得就会有效果，你要有坚持下去的心理准备。”

苏晓楠点点头，攥紧拳头，暗中给自己加油打气。

一周的时间转瞬即逝。

六月下旬的乌鲁木齐已经完全进入了夏日阶段，街面上处处可见绿树成荫，为忙碌中的人们抵御烈日的侵扰。

社保中心的办公楼内，来来往往的人们挥汗如雨。

由于市人社局的办公大楼早已经竣工多年，再加上早年安装的都是中央空调，连续多年的使用再加上设备的老化，使得很多办公室的空调都已经“名存实亡”。

每到夏天，不少工作人员都会自备风扇办公，否则实在难以对抗酷暑的煎熬。

方洲的办公室内，徐涛和苏晓楠已经成了这里的常住户。

每个人的桌面上都摆放着便携式的风扇，哗哗作响的风声和主机箱的咆哮声互相杂糅，动静之大就连隔壁办公室都能听得清清楚楚。

方洲三人完全无视噪音的干扰，每个人都面色凝重地盯着电脑。

最近这几天，失业待遇支付科和基金安全监督科都从各自的职责出发，从不同角度去筛查失业待遇的领取情况。

方洲和徐涛这里，也建立了新的数据模型，去分析全自治区的失业待遇数据。

两人总共建立了三个不同的数据模型，分别从参保单位、参保时间、解除劳动关系的原因入手，对全自治区的失业待遇进行横向与纵向的交叉比对。

然而，反馈下来的结果却并不乐观。

虽然出现了很多的疑点数据，但是经过苏晓楠的人工复核之后，这些疑点数据又全都解除了嫌疑。

这样的局面，也让方洲内心的压力越来越大。

他知道，这几十万条失业待遇的领取数据当中肯定有违规领取的案件，如果把这些数据分类下去，交由人工去逐条核对，必然能够有所斩获。

可是这样的效率太低，而且也完全背离了“数据监督”的核心要求。

所以，方洲只能继续尝试新的数据模型。

他相信，眼前的困难都只是暂时的，归根到底还是自己对失业待遇的了解太少，对失业待遇的领取人员没有足够的认识。

只要自己尝试的次数够多，数据模型肯定能够越来越精准。

哗啦！

徐涛把鼠标扔到旁边，叹气道：“我的数据跑完了，我这次对全自治区三年内的待遇领取数据做了筛选，一是参保人在三年内有多次离职记录，二是续保的时间和失业待遇领取的时间相隔不到半年。”

“次数越多，间隔时间越短，风险值越高。”

“高风险的数据有20条，中风险和